İçeriğe geç
Zovovo

Merakının peşinden git.

Neyi merak ediyorsun?

Bir konu, araç veya soruyla başla.

Yapay zekâUYAPKombi

Kaydettiklerin

Yazılar bu tarayıcıda saklanır. Daha sonra buradan okumaya devam edebilirsin.

Google, Gemini 4 Hydrogen Modelini Kullanıma Sundu

Kaynaklar ve yöntem

Google, Gemini 4 Hydrogen modelini 12 Kasım 2026’da duyurarak küresel dağıtımını başlattığını açıkladı. Google’ın duyurusuna göre yeni model, Gemini uygulaması ve Google Arama dahil tüketici, geliştirici ve kurumsal hizmetlere geliyor. Hydrogen, günlük kodlama ve yapay zekanın araç kullanarak çok adımlı işleri yürüttüğü görevlerde hızlı çalışmak üzere tasarlandı.

İçindekiler

Gemini 4 Hydrogen Hangi Google Ürünlerinde Kullanıma Açıldı?

Hydrogen'ın ortak 1 milyon tokenlık penceresini, 64K varsayılan çıktısını ve arka planda uzun çıktı seçeneğini ayıran infografik
Google DeepMind model kartına göre giriş ve çıkış ortak pencereyi paylaşıyor; 1 milyon tokena kadar çıktı, arka planda uzun yanıt üretme koşuluna bağlı

Geliştiriciler modeli Google AI Studio ve kendi uygulamalarına bağlamalarını sağlayan Gemini API üzerinden kullanabiliyor. Kurumsal erişim kanalları arasında Gemini for business de bulunuyor. Google DeepMind’ın model kartı, Google Sheets ve Google Antigravity hizmetlerini de dağıtım kanalları arasında sayıyor.

Gemini 4 Hydrogen duyurusunu kod, belge ve arama simgeleriyle anlatan temsili illüstrasyon.
Gemini 4 Hydrogen duyurusu için yapay zeka ile hazırlanmış temsili görsel; gerçek ürün ekranı değildir.

Google, AI Studio’nun tüm kademelerini duyuru kapsamında gösteriyor. Antigravity’de ise Hydrogen erişimi ücretli Google AI Pro veya Ultra abonelerine açık. Modelin geniş bir kullanıcı kitlesine sunulması, bütün kanallarda ücretsiz kullanılabildiği anlamına gelmiyor; API için ayrıca kullanım ücreti açıklanıyor.

Gemini uygulamasındaki temel işlemlere ilişkin ayrıntılar Google Gemini kullanım rehberinde yer alıyor.

Hydrogen Hangi İşler İçin Tasarlandı?

Google, Hydrogen’ı kod yazma, test çalıştırma ve yapılan değişiklikleri doğrulama gibi günlük yazılım işleri için konumlandırıyor. Şirketin açıklamasında Carbon ve Argon, sistem tasarlama ve karmaşık hataları çözme gibi derin değerlendirme gerektiren işlerle ilişkilendiriliyor. Hydrogen ise günlük işleri tek başına yapabilen veya bu modellerle birlikte çalışabilen bir model olarak sunuluyor.

Antigravity için duyurulan Orchestrator özelliği, aynı oturum içinde Carbon ve Hydrogen gibi modeller arasında otomatik geçiş yapıyor. Böylece bir işin başından sonuna kadar tek model kullanmak yerine farklı aşamalarda farklı modeller devreye girebiliyor.

Hydrogen’da low, medium, high ve xhigh adlı dört düşünme düzeyi bulunuyor; varsayılan düzey high. Google, bu seçenekleri yanıtın niteliği, bekleme süresi ve maliyet arasında farklı tercihler yapılabilmesi için sunuyor.

Gemini 4 Hydrogen API Fiyatı Ne Kadar?

Google’ın açıkladığı API tarifesinde 1 milyon giriş tokenı 1,50 ABD doları, 1 milyon çıkış tokenı 7,50 ABD doları olarak fiyatlandırılıyor. Token, modelin içeriği işlerken kullandığı küçük birimlerin adı. Giriş, modele gönderilen içeriği; çıkış ise modelin ürettiği yanıtı ifade ediyor.

Şirkete göre bu birim fiyatlar, modelin 1 milyon tokenlık bağlam penceresinin tamamında sabit kalıyor. Açıklanan rakamlar API kullanımına ait; Google AI Pro ve Ultra aboneliklerinin fiyatı değil.

Hydrogen İçin Çıktı Ve Güncel Bilgi Sınırları

Google DeepMind’ın model kartına göre Hydrogen; metin, görsel, ses ve video kabul ediyor. Giriş ve çıkışın birlikte paylaştığı bağlam penceresi, yani modelin aynı işlemde ele alabildiği toplam içerik sınırı, 1 milyon tokena kadar çıkıyor.

Bu kapasite, standart kullanımda 1 milyon tokenlık yanıt üretildiği anlamına gelmiyor. Model kartı, normal yanıt üretiminde varsayılan çıktı sınırını 64K token olarak veriyor. Uzun yanıtın arka planda üretildiği seçenekte çıktı 1 milyon tokena kadar çıkabiliyor; giriş ve çıkışın paylaştığı toplam pencere sınırı yine geçerli.

Modelin eğitimden gelen bilgi sınırı Mart 2026; bazı alanlardaki bilgiler daha eski olabilir. Google DeepMind ayrıca Hydrogen’ın yanlış bilgi üretebileceğini, zaman zaman yavaşlayabileceğini veya yanıt üretirken süre sınırını aşabileceğini belirtiyor.


Kaynaklar Ve Son Kontrol

Kaynaklar ve yöntem

Yazıda belirtilen kaynakları ve güncelleme tarihini birlikte değerlendir. Yayının hazırlanma ve düzeltme yaklaşımı yayın ilkelerimizde açıklanır.

Bir düzeltme bildir

Okumaya devam et